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05 ago 2023
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02 jul 2023
17 dez 2022
Publicado em: 31/01/2020 15:20:18
Chamada para publicação
Para teorias científicas baseadas em dados empíricos, reprodutibilidade e replicabilidade são princípios centrais, por pelo menos duas razões. Primeiro, a menos que aceitemos que as teorias científicas repousam na autoridade de um pequeno número de pesquisadores, os estudos empíricos devem ser reproduzíveis, no sentido de que seus métodos e procedimentos devem ser cuidadosamente documentados e dados relevantes devem ser disponibilizados para que outros pesquisadores conduzam o mesmo estudo e obtenham os mesmos resultados. Em segundo lugar, para que os resultados empíricos forneçam uma base sólida para a teorização científica, eles também devem ser replicáveis, no sentido de que a maioria das tentativas de reproduzir o estudo original usando dados e métodos similares produziriam resultados similares aos apresentados no estudo original.
Embora a ciência dependa da replicabilidade e reprodutibilidade, trabalhos que visam replicar estudos de impacto são bastante raros devido à ênfase que a academia dá à novidade: editores e revisores de periódicos geralmente valorizam mais a pesquisa original do que os estudos de replicação. Da mesma forma, os editores e pareceristas valorizam a apresentação de dados empíricos (e achados significativos) mais do que, por exemplo, a apresentação de dados brutos, como corpora anotados de fala e documentações similares.
Estamos organizando um número especial para a Revista da Abralin cujo objetivo é reunir artigos que contribuam para o princípio central da replicação/reprodução de estudos experimentais na área de linguística. O foco deve ser em estudos de impacto, ou seja, estudos que foram ou ainda são frequentemente citados para além dos círculos de citação dos próprios autores, não necessariamente apenas aqueles estudos que levaram diretamente a teorias influentes.
Três tipos de submissões são bem-vindas.
Todos os artigos submetidos a este número especial da Revista da Abralin devem ser pré-cadastrados no site da Open Science Framework (https://osf.io/).
Link para submissão: http://revista.abralin.org/index.php/abralin/submission/wizard
Diretrizes para autores: http://revista.abralin.org/index.php/abralin/about/submissions
Prazo de submissão: 31 de dezembro de 2020.
Fonte: PPGMEL